大家知道吗？现在豆包大模型能实时语音通话啦！
生成式人工智能的发展速度那叫一个惊人。像跟 ChatGPT 、豆包这样的 AI 智能助手交流，不再只是文字啦，能通过语音通话实时、热乎地聊。语音可是咱们人类最自然、最方便的沟通办法，有了语音交互，跟 AI 对话的门槛大大降低。
咱们只要把需求说出来，AI 就能很快明白，然后回应，不用啥复杂操作，全在简单几句话里。 因为这个趋势，好多领域都有了 AI 实时语音的创新应用，比如说 AI 社交陪伴、AI 口语学习、游戏里的 AI NPC ，还有 AI 呼叫中心等等。这些应用不光展示了 AI 技术的潜力，也能看出来咱们大家都希望跟 AI 交流能更自然、更丰富。
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1.RTC相比WebSocket在网络基础设施上提供更快、更高效的通信能力
再说说 WebSocket 和 RTC 。RTC 更快、更高效，咱们跟 AI 交流顺不顺畅、效率高不高，不光看大模型理解和生成的速度，还得看选的网络传输技术。一开始，开发者觉得 WebSocket 用得广，就用它来弄语音对话。但是后来，随着情况变化和用户要求提高，它的毛病就出来了。比如说响应有延时，在公共网络上传数据容易受影响，延迟不稳定，交流体验就不好。还有，像打断和回声的问题，现在好多 AIGC 语音通话应用都做不到随时打断，感觉像对讲机，不是打电话。而且 WebSocket 对视频和多人交互不太在行。
所以为了让用户体验更好，适应大模型多模态的发展，用 RTC 技术更合适，它能更好地适应网络变化，传输性能更好。
2.轻松实现流畅的人工智能实时语音交互，全方位解决方案一触即达
火山引擎推出了对话式 AI 实时交互的解决办法，靠着火山方舟大模型服务平台，用火山引擎 RTC 来采集、处理和传输语音数据，还整合了豆包的语音识别和语音合成模型，让语音和文字转换更简单，智能对话和处理自然语言的能力更强，能帮应用很快实现用户和云端大模型的实时语音通话。
豆包的语音合成模型能提供自然生动的声音，还能表达各种情绪，适用好多场景。语音识别模型准确率高、反应快，能识别多种语言。火山方舟能提供好多功能和服务，还有丰富的插件生态和开发服务，保障企业级的 AI 应用能落地。
下图是对话式 AI 实时交互服务方案架构
用起来也方便，调用标准的 OpenAPI 接口就能配置需要的语音识别、大语言模型、语音合成的类型和参数。火山引擎 AIGC RTC-Server 负责接入用户、调度资源、转换处理数据这些事儿，整体简化了开发流程，让企业能更专心训练和调试大模型的核心能力，加快创新 AI 实时语音的场景。
比如说要让跟 AI 交流像跟朋友说话一样，能随时打断，关键是解决“双讲”的问题。火山引擎 RTC 用了成熟的音频 3A 处理技术，把传统算法和深度学习算法结合，能去掉回声，也不会过度处理用户的声音，让云端能准确识别。而且还简化算法提高速度，避免延时。
火山引擎 RTC 依托 WebRTC 传输网络，在全球有好多优质节点，全球用户都能接入，音视频数据传输延时超低，就算网络不好也能保持通信质量。响应延时能低到 1 秒，信令收发也稳定可靠。不管用户在哪，都能享受没延迟、很流畅的 AI 交互。
还有啊，客户端能检测什么时候有人说话，什么时候安静，让语音系统处理更有效率，节省计算资源。 现在人工智能发展特别快，几乎每周都有新变化。AIGC 的交互形式和规模也变化很大，从文字到语音到视频，从 1 对 1 到多人互动。火山引擎的服务不光支持实时语音，还能拓展到多模态视频对话和多人聊天的场景，帮开发者不断创新。
3.多样化且灵活的接入策略，满足不同需求
火山引擎提供一站式解决方案，让企业能专心搞核心功能和创新，不用操心底层技术。还提供了多样化的接入方案，像自集成方案，企业能自己更灵活地设计架构。还有 WebRTC 传输网络方案，适合在客户端有自主研发音视频技术的企业，能让传输服务更好。
火山引擎的方案跟业内大模型合作得好，在 AI 原生应用上也给国内的虚拟人物聊天应用提供了很棒的实时语音能力，让用户体验更好。以后火山引擎还会继续努力，用高质量的音视频、灵活的技术和出色的 AI 能力，帮企业在 AI 实时音视频领域创新，让业务发展得更好。
文章素材来源：火山引擎官方公众号
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