原文作者 | Rahul Solanki
生成式 人工智能正在迅速改变搜索引擎优化 (SEO) 的工作方式。 这些新时代的语言模型和机器学习系统 不仅 可以研究大量信息 ， 还可以理解上下文和含义，并生成听起来像人类编写的内容。
这为 SEO 专业人士创造了全新的机会， 包括 简化流程、获得有价值的见解、预测未来趋势并为搜索引擎制作更相关的内容。
以下是生成式人工智能提升 SEO 策略的一些主要用例：
改进网站架构和内部链接
具有优化内部链接策略 且看起来 直观 的 网站结构是帮助搜索引擎了解内容主题和层次结构的关键。生成式人工智能可以检查您现有的 知识库 和用户搜索数据， 从中 提取清晰的逻辑分类和类别结构， 保证 在整个 搜索 过程中与用户意图一致。
人工智能技术 能够 扫描用户的浏览习惯和查询， 从而 构建直观、 个性化 的导航系统。 通过生成式人工智能的增强，不仅能 提高重要的用户参与度， 还能 帮助网站获得更好的排名。
也就是说， 不再有令人 费解 、随意的网站导航，而是通过人工智能分析使用趋势，简化了 搜索 旅程。
更智能 地 研究关键词
生成性人工智能不仅 能 查看关键 词数 量， 还能 通过了解相关性和搜索意图来实现更智能和 与 上下文 相关 的 关键词 研究。您可以尝试使用 Microsoft 的 Bing Chat！
这是一个 神奇 的工具，可以让您假装成寻找信息的客户 。 您可以像真人一样提出各种问题。然后，Bing Chat 将显示这些问题的热门搜索结果。它适用于各种搜索，无论您是想查找在线购买的产品还是查找一般信息。
这还不是全部！真正酷的部分是这个人工智能工具可以查看所有最重要的结果并找到 典范 。它可以看到哪些主题不断出现，哪些类型的内容最受欢迎，以及人们在不同情况下如何使用某些关键字。
有了这些信息，您就可以制定内容策略，为您的受众提供想要阅读或观看的内容！
这样， 您将比其他人先了解最新趋势，而不是仅仅关注昨天的热门内容。
识别 更全面的 结果
使用架构标记 获取使用 SERP 功能（例如 全面 常见问题解答的结果、HowTo 说明、产品列表等）的资格， 从而 提高通用结果的可见性和点击率。
生成式人工智能助手可以查看您的内容目录并建议丰富 相应的 数据。
除夕之外 ，生成式人工智能助手 还 可以生成所需的精确模式代码，从而改进实施SEO。 ChatGPT 等工具还可以分析排名靠前的页面，并建议格式调整，例如添加部分链接或重写介绍性文本，以增加获得 能够吸引用户 的特色片段展示位置的机会。
分析情绪和场外信号
在优先考虑 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和信任）的时代，监控品牌 舆情 并利用场外认可对于建立权威至关重要。
人工智能可以从网站和社交平台收集有关公司和 产品 的数据 ，并 查看评论 、提出建议 ， 且 无论 评论 是 正面 还是 负面 。这有助于改进产品、规划内容并建立在搜索引擎上名列前茅的品牌。
丰富内容和角色定位
如果想 创建真正与受众产生联系的内容 ，则 需要了解他们的情感需求、兴趣和偏好。像 Claude 这样的生成式 人工智能 助手 就 可以分析客户调查、论坛讨论、评论等数据源，以深入了解您的关键 用户 。
它可以识别情绪触发因素、潜在需求、常用词汇和其他心理聚类信号，使您能够完善内容策略和创作过程。
这会产生更能引起共鸣、更具情商的内容，有助于提高 用户 参与度，并满足对目标受众来说 是 真正有价值和高质量的 E-E-A-T 标准。
趋势和机遇的预测建模
生成式人工智能不是在趋势出现后才做出反应，而是支持预测性内容规划。它可以持续监控搜索数据、新闻和社交媒体来源、销售数据和其他实时数据集， 从而在 不断 增加 的 话题、 需求变化、产品兴趣峰值和其他消费者行为模式成为趋势之前对其进行预测。
这种远见提供了 显著 的竞争优势，使您能够在市场变动之前开发内容并准备，从而在竞争对手之前抓住新生机会。
自动执行繁琐的分析和报告
许多涉及数据收集、分析和报告的日常 SEO 任务都可以通过生成人工智能助手来简化 ，可以通过利用 人工智能工具 的 自动化 功能来完成 繁琐的任务 ，从而 节省时间并更智能地工作。
例如 人工智能可以从收集和分析数据到创建具有视觉吸引力的演示文稿，通过图表和图形展示SEO 进度， 以简 化工作流程。
您可以使用 API 和无代码平台将 ChatGPT 等 AI 助手引入Web 应用程序和项目管理软件中。
这使您可以自动执行重复性任务，例如生成定期状态报告和 建议 ，从而腾出 更多 时间和精力来专注于更具战略性和重要的优先事项。
推动 优质 内容生成
虽然人工智能生成的创意仍不能完全替代人类，但生成模型可以作为 “加持武器” 帮助 内容生成 。
人工智能助手可以起草大纲、生成章节草稿，或者根据语气、受众、字数和其他准则等参数提出构建内容的方法。
这增强了创意工作流程，人类可以 专注于 战略监督、主题专业知识和质量保证，同时将一些繁重的工作交给人工智能副驾。随着时间的推移，生成式人工智能内容的质量和复杂性将不断提高。
内容丰富和增强
除了帮助内容开发之外，生成式人工智能还可以分析您现有的内容目录，以提高深度、 新鲜 度、全面性以及与搜索者需求的一致性。
无论是建议额外的 结果以 扩大内容覆盖范围，提出内部链接建议以改善信息流，还是识别需要更新或重新利用的陈旧材料，人工智能助手都会提供另一双眼睛，以确保您的内容持续优化。
个性化和动态更新内容
对于非常大、复杂的网站来说，保持内容新鲜并持续优化是一项艰巨的挑战。企业领域可以利用生成式人工智能的功能，根据用户信号和上下文数据实时个性化内容。
也许电子商务网站可以合并用户的浏览历史记录和地理位置数据，以动态调整产品描述的语气，并在有人查看该页面时突出显示详细信息。
与同时向所有访问者提供的静态内容相比，这种由人工智能驱动的精细内容适应和个性化水平可以极大地提高相关性水平。
总结
正如这些用例所示，SEO 的生成式 AI 集成涵盖了架构和关键词策略等技术领域，以及内容开发和多媒体资产生成等创意领域。
通过使用这些强大的 AI 模型的分析能力及其类似于人类的内容制作能力，您可以获得扩展、加速和提升您的 SEO 工作到更复杂和更有影响力的水平的能力。
原文标题： Top Use Cases of Generative AI in SEO
原文链接： https://hackernoon.com/top-use-cases-of-generative-ai-in-seo
