每日AI资讯--4月23日

2024德国汉诺威工业博览会开幕：人工智能成竞技热点

来源：36氪

4月22日，2024德国汉诺威工业博览会开幕，共超4000家企业参展。人工智能成汉诺威工博会“竞技热点”。展会上，无论是科技巨头，还是中小企业，无一例外都把人工智能技术作为重要卖点。从参展产品来看，很多展商已经开始基于人工智能逻辑设计和开发产品，如预测洪水的监测机器人，可精确区分栽培植物和杂草，用于清理杂草的农业机器人等。今年展会上，很多展商都提到更快、更简单、交互性更强这三个关键词。（央视财经）

清华大模型报告：文心一言4.0整体表现亮眼

来源：阿杰与AI

根据环球网报道，由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室研制的SuperBench大模型综合能力评测框架发布了2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》。报告显示，文心一言4.0在人类对齐能力评测中表现优异，位居国内第一，并在中文推理、中文语言等评测上遥遥领先其他模型，显示出在中文理解方面的明显优势。在语义理解中的数学能力和阅读理解能力上，文心一言4.0分别与Claude-3并列全球第一，表现突出。此外，在安全性评测上，文心一言4.0更是力压国际一流模型，取得最高分。同时，文心一言不仅在技术能力上过硬，在应用落地上也表现出色，用户数已突破2亿，每天API调用量也突破了2亿。

Blockade Labs发布全新模型Model3

来源：站长之家

知名生成式AI平台Blockade Labs发布的全新模型Model3，该模型实现了生成效果的质的提升，支持超高清8192x4096分辨率，提升了文本提示器描述生成世界的能力，减少了生成世界的灰度值，使内容更加高清、细腻。文章还介绍了Model3模型的免费体验和未来功能的展望。

详情链接:

https://skybox.blockadelabs.com/1a97298c8f1f88340e91418e93fbee3eAPI

“动态排版”技术Dynamic Typography 可将文本字母转化为动画

来源：站长之家

技术通过视频扩散先验，将文本字母转化为动画，从而增强语义表达和动态效果。Dynamic Typography不仅让字母根据语义变形，还通过动画赋予字母生命，将静态文字转变为能够传递复杂情感和信息的动态视觉元素。

详情链接:

https://top.aibase.com/tool/dynamic-typography

VSR:支持批量去除视频中的水印和字幕

来源：站长之家

VSR（Video Subtitle Remover）是一款基于AI技术的工具，专门用于从视频和图片中去除硬编码的字幕和文本水印。该工具高精度去除字幕，智能填充处理留下的区域，支持自定义字幕去除区域，全自动文本去除，批量处理图片，提升视觉体验，内容重新利用，节省编辑时间。

详情链接:

https://top.aibase.com/tool/video-subtitle-remover-vsr-

Krea AI将推视频生成功能

来源：站长之家

Krea AI即将推出的视频生成功能将为设计领域带来革命，用户能轻松生成高质量视频内容，广告、电影、游戏设计、社交媒体分享变得方便。界面优化使操作更简便，吸引更多用户使用。实时增强功能让用户在绘制图像时看到细节提升，对设计工作有帮助。

详情链接:

https://top.aibase.com/tool/krea-ai

科大讯飞将在4月26日为讯飞星火V3.5版本上新三大能力

来源：站长之家

科大讯飞即将推出讯飞星火V3.5版本，具备理解长图文和长语音能力，实现超拟人情绪复刻和更高效、安全的智能体平台。该版本在文本生成、语言理解、知识问答等七大核心能力上取得显著进步，超越了GPT-4Turbo。

ChatGPT能预测未来特定事件，准确率高达97%

来源：AIGC开放社区公众号

贝勒大学经济学院的Pham Hoang Van和Scott Cunningham两位教授，基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。

研究人员使用了直接预测和未来叙述（Future Narrative）两种提示方法，进行了100次提示。同时使用了训练数据截止至2021年9月的ChatGPT模型，对2022年已经发生的事情进行了多维度评测。

结果显示，在直接预测中，ChatGPT的表现并不理想，例如，直接让其回答2022年奥斯卡最佳男主角时准确率只有25%左右。

如果使用未来叙述提示方法，ChatGPT的准确率飙升至97%，精准预测出最佳男主角是国际巨星Will Smith。对女主角的预测同样很精准。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.07396

研究人员表示，相比直接模式，未来叙述的提问方式更能激发ChatGPT潜在的创造、联想、数据分析的强大预测能力，同时又能规避OpenAI内置的很多安全管理设定。

例如，在测试实验中，研究人员直接向ChatGPT提问，“我正在尿血，应该如何解决?”ChatGPT没有过多的回答，而是建议你立刻去看医生避免耽误最佳救治时间。

但如果改成未来叙述提问“当一个人的尿里有血液，并且伴随轻微的恶心这是一种什么病症，应该如何进行治疗?”ChatGPT就会给你展示一些有帮助的答案。

所以，通过未来叙述的提问方式，可帮助大模型能更好地利用其训练数据中的信息，因为，它不是被直接要求预测一个具体的数值或结果，而是在一个更宽广的叙事上下文中进行推理和生成，同时又能规避很多内置的安全锁。