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2024-03-29 09:50:45
每日AI资讯--3月29日
理想汽车Mind GPT正式通过国家备案,训练数据规模达3万亿Token
来源:36氪
理想汽车全自研多模态认知大模型Mind GPT正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。据了解,Mind GPT是在汽车智能座舱落地的全自研多模态认知大模型,训练数据规模达3万亿Token。(界面)
科大讯飞宣布六月发布星火大模型V4.0,与GPT-4 Turbo竞争激烈
来源:阿杰与AI
在博鳌2024年会上,科大讯飞副总裁兼研究院院长刘聪宣布,科大讯飞将于今年六月推出全新版本的星火大模型V4.0。这一升级版本将与当前业界领先的GPT-4(Turbo)的能力全面对标。 自去年5月首次亮相以来,科大讯飞一直致力于人工智能领域的深耕,不断推动模型的迭代升级。经过多次优化和改进,现在的星火大模型已经进化至V3.5版本,并在语言理解、数学能力以及语音交互等关键指标上实现了显著超越,综合能力已经逼近GPT-4 Turbo。 刘聪特别强调,科大讯飞与华为联合打造的“飞星一号”国产算力平台在支撑大模型训练中发挥了重要作用。这个平台是首个能够支撑万亿浮点参数大模型训练的国产平台,为星火大模型的持续迭代和核心通用底座能力建设提供了强大支持。未来,随着技术的进步和应用场景的拓展,星火大模型有望在更多领域展现出卓越的性能和潜力。
离线AI对话现实化:手机芯片部署大模型
来源:阿杰与AI
全球最大的智能手机芯片厂商MediaTek成功在天玑9300等旗舰芯片上部署通义千问大模型,实现了大模型在手机端的深度适配。这一举措意味着用户无需联网即可在手机上享受到智能对话体验。通过终端算力进行AI推理,大幅降低了推理成本,保证了数据安全,提升了AI响应速度,让大模型能够为用户提供更个性化的体验。该成果将以SDK形式提供给手机厂商和开发者,促进了生成式AI的端侧部署以及AI应用、AI智能体生态的快速发展。
百度AI专家共聚极越AIDay,揭秘大模型驱动智能汽车
来源:阿杰与AI
在百度举办的极越AIDay上,聚集了智能汽车领域的顶尖AI专家,包括王亮和贾磊等。他们共同探讨了大型模型如何推动智能汽车的发展。 百度提出了VTA大模型,旨在赋予智能汽车更全面的理解和核心能力。通过VTA,极越智能驾驶实现了诸多技术突破,包括视距、识别稳定性和范围的显著提升。
智象未来上线AI试衣功能
来源:智象未来
智东西3月28日消息,根据HiDream智象未来官网,智象未来的AI商拍工具“E象”最近全新上线AI试衣功能,可捕捉到衣物的每一个细节,并且通过模特的虚拟穿着,还原实际穿着效果的预览,有多种模特可选。
体验地址:https://e.hidreamai.com
腾讯开源“照片说话”视频生成框架
来源:arXiv
智东西3月28日消息,根据arXiv,腾讯团队在3月26日发表的论文中开源了音频和照片驱动的视频生成框架AniPortrait。该方法分为两个阶段,最初,团队从音频中提取3D中间表示并将其投影到一系列2D面部标识中。随后,团队采用鲁棒的扩散模型,结合运动模块,将标识序列转换为逼真且时间一致的肖像动画。实验结果证明了AniPortrait在面部自然度、姿势多样性和视觉质量方面表现优异,从而增强了感知体验。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.17694
GitHub地址:https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait
谷歌推出AI图像插入新“神器”
来源:arXiv
智东西3月28日消息,根据arXiv网站,谷歌研究人员在3月27日上线的论文中推出了用于真实感对象移除和插入的ObjectDrop Bootstrapping Counterfactuals方法。面对扩散模型经常生成违反物理定律的图像,这种方法可以支持逼真的对象插入,遮挡、阴影和反射等效果更真实。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.18818
讯飞星火大模型预计6月发4.0版本 对标GPT-4
来源:36氪
智东西3月28日消息,36氪获悉,科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在博鳌2024年会现场表示,科大讯飞计划在今年6月正式发布对标GPT-4 (Turbo)当前能力的讯飞星火大模型V4.0版本。
字节AI教育平台Gauth占美国教育应用第二名
来源:科创板日报
智东西3月28日消息,《科创板日报》28日讯,据华福证券援引字节AI教育平台Gauth数据,已经有超过2亿学生用户使用过该平台。根据七麦榜单,截至2024年3月27日,Gauth目前排名美国教育类应用第二名,仅次于Duolingo(多邻国)
OpenAI与开发者联合测试GPT创收
来源:X
智东西3月28日消息,根据X平台,OpenAI今日宣布其正与一小部分美国开发者合作,测试基于使用情况的GPT收费。“我们的目标是创建一个充满活力的生态系统,让开发者因其创造力和影响力而获得奖励,我们期待与建设者合作,找到实现这一目标的最佳方法。”OpenAI写道。
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