每日AI资讯--3月27日

工信部：加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展，今年将开展“人工智能+”行动

来源：36氪

工信部新闻发言人、总工程师赵志国今日在国新办新闻发布会上表示，要加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。持续优化创新平台网络。按照已经印发的《制造业中试创新发展实施意见》，加快建设现代化中试能力，还要新建一批国家制造业创新中心、试验验证平台。打造世界领先的科技园区和创新高地。在已有的178家国家高新区、45个国家先进制造业集群基础上，今年将启动创建国家新型工业化示范区，开展先进制造业集群培育提升等工作，推动国家高新区在发展高科技、实现产业化、加快形成新质生产力上发挥更大作用。（中国网）

阿里等发布基于3D的人物图片转视频模型Champ

来源：arXiv

智东西3月26日消息，3月22日，阿里、南京大学、复旦大学团队合作发布基于3D的人物图片转视频动画模型Champ，预训练模型已开源。该方法利用SMPL模型作为三维人体参数模型，建立统一的人体形状和姿势表示法。具体来说，作者将从SMPL序列中获取的渲染深度图像、法线映射和语义映射与基于骨骼的运动引导结合起来，用全面的三维形状和详细的姿势属性来丰富潜在扩散模型的条件。据悉，该项目成果是基于此前通义千问“全民舞王”底层技术AnimateAnyone构建。

项目地址：

https://fudan-generative-vision.github.io/champ/#/

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.14781

牛津大学发布物品部分运动生成模型DragAPart

来源：arXiv

智东西3月26日消息，3月23日，牛津大学团队在arXiv发表论文，提出一种过扩散模型学习铰接物体的运动先验方法DragAPart，给定一个图像和一组拖动的动作为输入，可以生成新状态下同一对象的新图像。与之前使用拖动来移动物体的方法不同，DragAPart中的每次拖动都代表了部件级的交互，从而导致物体形状发生物理上可信的变形。针对这一任务，DragAPart在新的合成数据集Drag-a-Move上进行了训练，并能很好地泛化到真实数据，甚至是未见过的类别。训练好的模型可立即用于各种应用，如分割可移动部件和分析拖动引起的运动。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.15382

项目地址：

https://dragapart.github.io/

2024年中国大模型能力评测发布

来源：智东西

智东西3月26日消息，近日，全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布了《2024年中国大模型能力评测》，对国内主流的15个大模型进行了权威评测。文心一言取得了综合第一，紧随其后的是腾讯混元大模型。测评结果显示，腾讯混元在通用基础能力和专业应用能力上均领先国内其他大模型。测评显示，文心一言、腾讯混元等排名前四的大模型高于国际大模型均线，这条均线以Gemini10、GPT4、GPT3.5和Claude2为基准。

Stability AI开源代码生成模型

来源：Stability AI

智东西3月26日消息，今日，AI创企Stability AI发布代码生成模型Stable Code Instruct 3B，它是基于Stable Code 3B的指令调整代码模型。通过自然语言提示，该模型可以处理各种任务，如代码生成、数学和其他与软件开发相关的查询。在软件工程相关任务方面，该模型在3B规模上提供了最先进的性能，超过了CodeLlama 7B Instruct等更大规模的模型，与StarChat 15B的性能不相上下。

技术报告：

https://stability.ai/s/Stable_Code_TechReport_release.pdf

开源地址：

https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-instruct-3b

120秒超长AI视频模型发布

来源：arXiv

智东西3月26日消息，3月22日，UT奥斯丁等机构在arXiv上发表论文，提出了一种AI视频生成技术StreamingT2V，可以生成高度一致、长度可扩展的视频。据介绍，StreamingT2V能够生成1200帧、时长120秒的长视频，且理论上可以生成无限长的视频。该方法的核心架构有3个部分，包括一个短期记忆单元、一个长期记忆单元以及一种随机混合技术，分别用于保持视频连贯性、防止遗忘以及避免不协调。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2403.14773

首批艺术家创作的Sora视频发布

来源：OpenAI

智东西3月26日消息，今天凌晨，OpenAI发布了首批7个由专业艺术家使用Sora创作的短片，他们还分享了自己如何将Sora融入工作流程和业务的早期想法。多伦多的媒体制作公司shy kids称：“Sora在创造看似真实的事物方面表现出色，但更令我们兴奋的是它能够创造出完全超现实的事物。”

中国大模型数量超100个，深度赋能传统产业转型升级

来源：阿杰与AI

中国国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上透露，中国已经拥有超过100个参数规模达到10亿以上的大模型。这些大模型在人工智能领域得到广泛应用，深度赋能电子信息、医疗、交通等行业，形成了上百种应用模式，推动了传统产业的转型升级。为了满足生成式人工智能快速发展的需求，中国在产业生态、算力供给、网络传输等方面进行了部署，致力于构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系，以更好地服务数字经济发展。刘烈宏表示，当前中国数据要素市场还处于起步建设阶段，需要进一步实践检验，真正为数据要素的开发利用创造价值。他还表示，中国将加大对各类数据商和第三方专业服务机构的培育力度，繁荣数据开发利用产业生态，并欢迎国内外企业积极参与中国数据要素市场建设，共享发展红利。

中国科学家研发AI模型优化双面太阳能板布局

来源：阿杰与AI

中国科学家团队开发了一种人工智能工具，可帮助确定安装双面太阳能板的最佳位置，填补了绿色能源行业中的关键数据空白。双面太阳能板能够比传统单面板产生更多的电力，在中国的东部青藏高原和西北地区等地有最大的太阳能产出潜力。研究团队使用中国全国范围内2500个气象站的日照数据训练了人工智能模型，该模型基于卫星数据，可指导太阳能板的部署决策，为最大化太阳能利用提供支持。优选区域包括新疆塔克拉玛干沙漠周边和青藏高原东部，这些地区的双面太阳能板将获得充足的日照辐射，具有较高的能量产出。研究团队的AI模型表现出较高的准确性，并显示出在全球太阳辐射预测等领域的潜力应用。