每日AI快讯-03月11日

ChatGPT日耗电超50万度 是美国普通家庭用电量1.7万多倍

来源：36氪

据报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。（财联社）

重庆首个自研大语言模型“兆言”跻身全球前三

来源：阿杰与AI

上海交通大学重庆人工智能研究院自主研发的大语言模型“兆言”在SuperCLUE-Agent智能体榜单中位列全球第三、国内第二，仅次于GPT-4和ChatGLM3-Turbo。SuperCLUE评测基准选取了多个国内外有代表性的可用模型，以更好地反映国内与国际领先大模型的差距和优势。

与通用大模型不同，“兆言”专注于行业大模型的打造，通过积累海量数据和独特的AI训练技术，提供更专业、精准的文本输出，以满足用户真正的需求。该模型具有精度高、效率高、成本低等特点，可为制造、医疗、金融、文旅、法律、服务等行业赋能。

重庆人工智能研究院院长金石表示，“兆言”大模型的推出将为各行业领域带来更好的应用体验和发展机遇。

GPT-3.5或引发大规模AI招聘歧视风险

来源：彭博社

智东西3月9日消息，据彭博社报道，近日OpenAI研发的大模型GPT-3.5在为招聘人员提供服务时，出现了对某些黑人姓名歧视的现象。据彭博社调查，使用生成式AI进行招聘带来大规模歧视的风险。

OpenAI“宫斗”调查结果公布

来源：智东西

智东西3月9日报道，今早，OpenAI公布此前CEO被罢免事件的调查结果，CEO Sam Altman是清白的，他将重返董事会。OpenAI董事会宣布大改OpenAl治理结构，宣布选举三名新的董事会成员，包括：曾任比尔和梅林达·盖茨基金会前CEO Sue Desmond-Hellmann博士、索尼公司前执行副总裁兼总法律顾问Nicole Seligman、及Instacart董事长兼CEO Fidji Simo。

联合国发文呼吁解决生成式AI偏见

来源：智东西

智东西3月8日消息，昨日，联合国教科文组织下属国际人工智能研究中心发布了名为《挑战系统性偏见：调查大型语言模型中对妇女和女孩的偏见》的报告，报告称，生成式AI输出的内容中，有大量与性别和性取向偏见相关。研究人员发现生成式AI在数据、算法、部署等三大方面均存在偏见，呼吁各国政府制定监管框架，有必要采取司法和社会干预措施来解决生成式AI带来的系统性风险。

报告地址：https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388971

中国培养全球一半顶级AI人才

来源：智东西

智东西3月8日消息，近日，总部位于美国芝加哥的智库机构MacroPolo发布了《全球AI人才追踪2.0》报告，报告指出，美国仍然是顶级AI人才的首选工作地；英国、韩国和欧洲大陆提升了吸引顶级AI研究人员的能力；中国扩大国内的AI人才库，以满足自身不断增长的AI行业人才需求，2022念，中国培养了47%的世界顶级AI研究员；2022年，五分之一的印度AI研究人员选择留在印度工作。总体来看，58%的顶级AI研究人员选择留在祖国工作。

报告原文链接：

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

谷歌新API实现手机PC大模型端侧运行

来源：智东西

智东西3月8日消息，今天，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上本地运行AI大模型。

谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享。谷歌称，MediaPipe已经支持了四种模型：Gemma、Phi 2、Falcon 和Stable LM，这些模型可以在网页、安卓、iOS设备上运行，谷歌还计划将这一功能扩展到更多平台上。

微软新研究使7B大模型测试成绩超GPT-4

来源：智东西

智东西3月8日报道，昨日，微软和俄亥俄州立大学的研究人员发布论文，提出了一种受到生物启发的可以增强大语言模型使用工具能力的方法，即模拟试错（STE）法，并将其开源。该方法协调了试错、想象和记忆三个关键机制。ToolBench实验结果显示，STE在上下文学习和微调设置下显著提高了大语言模型的工具学习能力，让Mistral-Instruct-7B实现了46.7%的性能提升，使其成绩超过了GPT-4。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.04746.pdf

GitHub地址：https://github.com/microsoft/simulated-trial-and-error

Inflection-2.5用40%计算量实现近GPT-4性能

来源：智东西

智东西3月8日消息，今天，AI创企Inflection AI发布了最新AI大模型Inflection-2.5，并将其用在了自家聊天机器人产品Pi中。Inflection AI称该模型为“最好的个人AI”。

Inflection-2.5在基准测试中的性能与GPT-4接近，但训练计算量只有GPT-4的40%。

Inflection-2.5已经向所有Pi用户开放，用户可通过pi.ai、iOS、Android或新的桌面端应用程序使用该模型。