每日AI快讯 - 02月04日

谷歌最新人工智能模型Gemini Pro已在欧洲上市 将与ChatGPT竞争

来源：36氪19小时前

据外媒报道，谷歌表示，Gemini Pro是谷歌最大的人工智能(AI)模型之一，作为巴德(Bard)的升级版，现已向欧洲用户开放。该模型是一个多模态大模型，这意味着它可以理解和组合不同类型的信息，如文本、代码、音频、图像和视频。通过Gemini，谷歌希望能与OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT进行竞争。（财联社）

库克：苹果将在今年晚些时候推出生成式AI功能

来源：CNBC

智东西2月2日消息，今日，苹果CEO库克在财报电话会议上称，公司正在开发生成式AI软件功能，这些功能将在“今年晚些时候”向客户提供，“我认为苹果在生成式AI和AI方面存在着巨大的机会，但我不想谈更多细节。”

网安局通报AI生成造谣文章案

来源：公安部网安局

智东西2月2日消息，2月1日，公安部网安局通报了一起利用AI发表造谣文章赚取佣金案件。网民王某在某APP上参加发布作品赚取佣金活动，因写作水平有限，便依托某款手机软件的AI题词功能写文章。王某在系统中输入带有“杀人、失踪”等敏感字眼的提示词，附以时间地点，就能自动生成博取眼球的文章。其利用AI编造的文字不仅骇人听闻，而且很多地方还“明确”了事件发生的时间、地点，误导读者以为这些事就发生在本地，信息被大量网民点赞、留言、转发，严重干扰社会秩序。目前，齐齐哈尔公安机关对王某处以罚款，同时责令删除相关谣言。

史上首个100%开源大模型重磅登场！破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程，AMD都能训

来源：新智元公众号

多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心，考虑到模型背后的巨大商业价值，最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。

现在，真·完全开源的大模型来了!

来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员，联合发表了一项足以载入AI开源社区史册的工作——

他们几乎将从零开始训练一个大模型过程中的一切数据和资料都开源了!

论文:https://allenai.org/olmo/olmo-paper.pdf

权重:https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B

代码:https://github.com/allenai/OLMo

数据:https://huggingface.co/datasets/allenai/dolma

评估:https://github.com/allenai/OLMo-Eval

适配:https://github.com/allenai/open-instruct

谷歌Brad AI聊天机器人免费在线使用地址 Gemini Pro体验入口

来源：站长之家用户

Gemini是由谷歌DeepMind推出的全新一代人工智能系统。它引领着多模态推理的潮流，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域均展现出卓越的能力，成为当前最强大的AI系统之一。Gemini提供三个不同规模的版本，可满足从边缘计算到云计算的各种需求。其广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。

体验入口：https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction

新一代一站式 AI Bot 开发平台——Coze 国内版上线啦！

来源：微信公众号【火山引擎开发者社区】

扣子（英文名称 Coze） 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。2 月 1 日，扣子正式面向国内用户上线！扣子集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展 Bot 的能力边界。内置插件：目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，丰富 Bot 能力。例如使用新闻插件，打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。自定义插件：扣子平台也支持创建自定义插件。你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让 Bot 调用。

训练AI能耗降低至1/20，电场芯片问世：缓解计算资源短缺问题

来源：凤凰新闻-IT之家

运转生成式 AI 系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的消耗。德国初创公司 Semron 近日推出了一种新的神经网络控制设备–meme 电容器，利用电场而非电流工作，可减少对这两个因素的依赖。Semron 的创始人是德累斯顿工业大学的毕业生 Kai-Uwe Demasius 和 Aron Kirschen。早在 2016 年，他们就获得了 Memcapacitor 控制元件的专利。在他们的设想中，放弃在由电流控制晶体管的传统芯片上运行神经网络，就能开发出节能、经济的神经处理器。Semron 芯片是一种多层组织结构，核心原理是电荷屏蔽，通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电场。屏蔽层由芯片内存管理，存储人工智能模型的各种“权重”，便于在训练和数据处理过程中微调和增强性能。

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