AI创新革命：一人600行代码重塑《愤怒的小鸟》，开创游戏设计新纪元

随着人工智能技术的迅猛发展，传统艺术和游戏设计领域正经历着前所未有的革命。最近，推特上的AI编程艺术家Javi Lopez ⛩️ 仅用600行由GPT-4编写的代码，搭配Midjourney和DALL·E 3创造的图片素材，成功复刻了一款名为《愤怒的南瓜》的游戏。这一成就不仅展示了人工智能在创造力方面的惊人潜力，也对游戏设计和艺术创作的未来提出了新的设想。

我刚刚使用GPT-4编写了《愤怒的南瓜》（任何相似之处纯属巧合），并使用Midjourney / DALLE进行了图形处理，DALL•E 3和GPT-4打开了一个无尽可能性的世界。

这部分工作对我来说是最轻松的，毕竟我已经用AI生成图像超过一年半了 :) 下面是所有用于生成图像的提示语，供大家欣赏！

游戏在线体验：

https://bestaiprompts.art/angry-pumpkins/index.html

一、设计部分

👉 标题屏幕（由GPT-4提供的DALL·E 3图像）

“一张水平方向的、色彩鲜艳的视频游戏主屏幕照片，游戏名为‘愤怒的南瓜’。设计灵感来源于‘愤怒的小鸟’游戏，但又有所不同。背景主要是万圣节元素，如鬼屋、墓碑和蝙蝠。游戏标志显著地置于顶部中央，两边是看起来愤怒且准备行动的南瓜风格角色。底部中央有一个‘开始’按钮，周围环绕着幽幽的迷雾。”

👉 背景（Midjourney）

我用了一张图作为背景（进行了几处细节修补）：
- “愤怒的小鸟的天际线iPhone截屏，万圣节版，坟场背景，以淡蓝色和橙色为主，新传统主义风格，kerem beyit画风，土方作业，木材，Xbox 360画质，浅粉色与深蓝色 --宽高比8:5”

另一张图作为地面（进行了裁剪）：
- “2D平台，石砖，万圣节，2D视频游戏地形，2D平台跳跃游戏，万圣节场景，类似愤怒的小鸟，合金弹头万圣节版，截屏，游戏内资产 --宽高比8:5”

👉 角色（Midjourney）

-“万圣节南瓜，游戏内角色，但为万圣节版，简易角色，2D，白色背景”
- “绿色万圣节怪物，滑稽、有趣，游戏内角色，但为万圣节版，简易角色，2D，白色背景”

👉 物体（Midjourney）

我创建了各种“精灵样式表”，然后使用Photoshop/Photopea进行裁剪并移除背景。对于小的细节，我使用了Midjourney的修补功能。

- “木箱。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵”
- “骷髅骨。大号骷髅骨。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵”
- “长方形石头。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵”
- “木箱。大号骷髅骨。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵”
- “物品资产精灵。木板。白色背景。游戏内精灵。风格类似愤怒的小鸟”

二、游戏代码开发部分

完整的源代码在这里：

https://bestaiprompts.art/angry-pumpkins/sketch.js

尽管这个游戏只有600行代码，而这600行中我一个字都没写，但这是最具挑战性的部分。正如你所看到的，我不断添加了许多细节，如不同的粒子效果、不同类型的物体等。截至今天，GPT-4还不能仅凭一个提示生成一个完整的游戏。

让我们来看看我使用的一些技巧和提示：

从简单的事情开始 我们现在可以使用matter.js和p5.js创建一个简单的游戏，模仿《愤怒的小鸟》的风格吗？只需使用鼠标以一定的角度和力量发射一个球，然后用2D物理碰撞一些堆叠的箱子。

每当出现问题时，清楚地解释错误并让它修复。耐心！例子： 现在，我问你：你知道愤怒的小鸟是如何发射的吗？手指在屏幕上做什么？没错。

把这个加入游戏中，使用鼠标。 我遇到了这个错误，请修复一下：Uncaught ReferenceError: Constraint is not defined 我想用粒子效果制作一个火炬。

这部分花费了我们（GTP-4和我）许多次迭代和耐心。

"计算对虫子造成强烈冲击的逻辑有些问题。如果冲击是直接的，它能正常工作，但如果是间接的就不行。

例如，如果我在两只虫子上方放置一个矩形，然后在矩形上方放下一个盒子，虽然虫子应该受到冲击的影响，但它们却没有察觉到。我们该怎么做才能确保当物体落在它们所在的身体上方时，它们也会受到影响呢？"

以上只是开发过程中的一些描述，大家可以直接看代码了解具体实现方式

三、技术创新：AI 与游戏设计的结合

Lopez运用AI在多方面对游戏进行了开发和设计，其中包括角色设计、场景构建、粒子效果制作等。在游戏的每一个细节上，Lopez都与AI系统进行了深入的沟通和调试。通过AI的辅助，传统游戏开发中耗时费力的部分变得更加高效、精准。

四、艺术上的挑战与突破

《愤怒的南瓜》不仅是一次技术试验，也是艺术创作的一次大胆尝试。Lopez利用AI合成的图像与传统手绘或CG制作相比，展现出了独特的艺术风格和效果。从精细的纹理处理到光影效果的应用，每一处都反映了AI与人类艺术家合作的独特魅力。

五、开源共享：激发更广泛的创意火花

值得一提的是，Lopez将整个游戏的生成过程、代码和所用的图片素材公开，允许人们自由获取和使用。这种开源精神不仅促进了知识和技术的共享，也为更广泛的创作者提供了学习和实验的平台，激发了全球范围内关于AI创作的思考和讨论。

六、未来展望：AI 在游戏开发中的角色

虽然目前还无法通过简单的提示就生成整个3A级别的游戏，但Javi Lopez对未来充满期待。他相信，在不久的将来，AI将在游戏设计和开发中发挥更加关键的作用，大大降低创作门槛，提升制作效率，甚至引领新的艺术风潮。

结语

Javi Lopez利用AI将想法进行落地实现，不仅是技术与艺术融合的一次成功案例，也为我们揭示了AI正在改变我们的未来，并且正在实现我们无法想象的能力：在这个未来，创意与实现之间的距离被大大缩短，每个人都有能力创造出前所未见的艺术作品和游戏体验。《愤怒的南瓜》的故事，也许只是这场革命的开始.......

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